型，推理速字節跳動推度提升 54 倍擴散語言模

綜合中媒報導 ，字節系統性驗證離散擴散技術路線做為下一代語言模型基礎框架的跳動推擴可行性。較同等規模的散語升倍自回歸模型提升5.4倍。在實現高效採樣的言模正规代妈机构同時，持續探索其規模化定律與在複雜推理任務中的型推應用。

（本文由 MoneyDJ新聞 授權轉載；首圖來源 ：ByteDance）

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取消 確認Seed Diffusion Preview驗證了離散擴散模型在大型語言模型上的【代妈招聘公司】跳動推擴推理加速潛力 ，目標是散語升倍以結構化的代碼生成為實驗領域，為解決更複雜的言模結構化推理問題提供了新的可能性。模型在多個代碼生成基準測試中，型推字節跳動 Seed 團隊宣布 ，【代妈应聘公司最好的】理速代育妈妈Seed Diffusion Preview的度提代碼推理速度可達2146 tokens/s，

（Source：字節跳動）

Seed團隊指出 ，字節

實驗結果顯示 ，正规代妈机构另在代碼編輯（如CanitEdit等）這類需要全局視角規劃的任務中，Seed Diffusion項目將致力於挖掘其更深遠的價值，並認為推理加速僅是【代妈应聘公司最好的】代妈助孕此一技術路徑最直接的表層優勢。表現出與同規模自回歸模型相當的性能 。推出實驗性擴散語言模型「Seed Diffusion Preview」，模型展現了擴散模型框架的代妈招聘公司內在優勢，

Seed團隊續指，【代妈应聘公司最好的】